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MLflow默认使用的是SQLite来存储实验数据等信息。 但是当实验数量增大，后端的查询效率会下降。

在生产环境中，我们推荐使用更为健壮的数据库，比如PostgresSQL（下文中，简写为Postgres）。

在本文中，我们就描述了，如何替换MLflow默认的SQLite为Postgres来加速后端数据的处理能力。